Salgsautomat er stadig den hotteste nye detaillandingstilstand
Med udbruddet af COVID-19 i 2020 er "kontaktløs" blevet en af de prioriterede faktorer for mange forbrugere, når de handler, hvilket resulterer i mange nye permanente ændringer i forbrugeradfærd, og ubemandet detail har en ny gennembrudsmulighed.
Under så store præmisser er automaten med årtiers historie efterhånden blevet et skarpt værktøj for mange mærker til at lukke afstanden til forbrugerne. De solgte produkter har dog ændret sig fra almindelige flaskedrikke til frisk juice, kaffe, is, masker, blomster, frugter og andre produkter. Nogle mærker har også forsøgt at bruge automater til at sælge deres egne trendy dukker og håndlavede produkter og opnået gode resultater. Uanset hvordan de solgte produkter ændrer sig, er automater stadig en af de vigtigste udtryksformer for ubemandet detailhandel.
Samtidig er der dukket flere problemer op. Hvor mange mennesker skal for eksempel fylde op? Hvornår er genopfyldningstiden? Hvilken vare vil blive genopfyldt? Hvordan gennemfører man genopfyldning effektivt og til lave omkostninger? Næsten alle deltagere i denne branche ved, at automater bør placeres på steder med stor trafik og høj genkøbsrate for at forbedre salg og indtjening. Men spørgsmålet opstår, hvilket punkt har det største flow, og hvilken vare har det største tilbagekøb? Næsten alle ved, at betjeningen af automater skal forfines og intelligent, men hvordan bruger man big data-analyse til rimeligt at allokere kvoter til forskellige varer for at opnå omkostningsreduktion og effektivitetsforøgelse?
Dette kræver et komplet sæt af løsninger til at løse ovenstående problemer fra menneskers, varer og markeders perspektiv.
Med hensyn til "mennesker" er den første at se på "trafik". Udvalget af salgsautomater af høj kvalitet er anderledes end traditionelle detailbutikker. Scenarier er mere diversificerede og vertikale og kræver et komplet sæt af datamodeller og beslutningsideer.
Den anden er at se på "mængden", sælge passende varer i henhold til efterspørgselsscenariet for målgruppen og udføre marketingaktiviteter i henhold til målgruppens karakteristika for at danne privat domænetrafik og skabe klæbrighed i et brand.
Fra et "vareperspektiv" er udvælgelse meget vigtigt. Udstillingsområdet på hver salgsautomat er begrænset, så operatørerne skal være opmærksomme på, hvilke produkter de skal placere, og hvor de skal placeres. Tidligere skulle disse udforskes trin for trin. Men nu er der mange værktøjer for os at henvise til. Den højteknologiske virksomhed Jingpin Hi Tech har udviklet en unik AIoT cloud platform. Med big data-analysesystemet i drifts- og vedligeholdelsessystemet kan vi rettidigt justere salget af produkter og foretage genopfyldning og udskiftning, realisere one-stop lagerstyring og vedligeholdelse af hele linket, effektivt accelerere vareomsætningen og hjælpe øge effektiviteten.
Endelig, ved sceneenden af forbrugermarkedet, ud over hospitalet (hovedsageligt den automatiske maskemaskine eller medicinautomaten), som netop er i behov, er de fleste af salgsautomatscenerne detailforbrugsscener, så det vejleder forbrugerne til at træffe beslutninger er topprioritet. For eksempel vil Bubble Mart placere en kæmpe dukke næsten én person høj ved siden af sin salgsautomat, mens Pepsi Cola direkte vil bruge lysboksen til at reklamere, hvilket effektivt kan guide forbrugerne til at forbruge.
Endnu vigtigere, på dette stadium er der stadig mange salgsautomater i Kina, der eksisterer i en "single point"-tilstand. Deres data er ikke indbyrdes forbundne, og selv dataene fra forskellige modeller af samme salgsautomatdriftsselskab er ikke sammenkoblet, hvilket øger vanskeligheden ved drift og styring. I fremtiden vil netværk og intelligent transformation af automater blive hovedtemaet. Gennem udviklingen fra "punkt" til "overflade" vil driftseffektiviteten blive forbedret, og der vil være mere plads til fantasi i forretningsmodellen.